Simulação Análise e desempenho Construções de aceleração just-in-time: Crie rapidamente o modelo de nível superior para melhorar o desempenho ao executar simulações no modo Accelerator Dataset Signal Plot: Veja e analise os sinais de dataset diretamente da linha de comando MATLAB Simulink Editor Property Inspector: Edite os parâmetros E propriedades dos elementos do modelo usando uma única interface Verificação do tempo de edição: Detectar e solucionar problemas potenciais em seu modelo em tempo de design Modelagem baseada em componentes Inicializar e encerrar blocos de função: Responder a eventos para modelar o comportamento dinâmico de inicialização e desligamento Variância Substância Propagação da condição: Atribua automaticamente condições de variantes a blocos fora do subsistema para um desempenho melhorado Gerenciamento de projeto e arquivo Padrão Modelo Modelo: use suas próprias configurações personalizadas ao criar novos modelos Atualização da API do consultor: Automatize o processo de atualização de hierarquias de modelos grandes Editor de dados do modelo de gerenciamento de dados: configure os dados do modelo Propriedades usando uma sagacidade de mesa No Simulink Editor Conexão ao Hardware Raspberry Pi 3 Suporte: Execute modelos do Simulink no hardware Raspberry Pi 3 Suporte do Google Nexus: Execute modelos do Simulink em dispositivos Android do Google Nexus Melhorias de bloqueio Blocos do leitor e escritor do estado: redefinir e gravar estados durante a execução do modelo R2017a (versão 8.7) - 3 de março de 2017 Análise de Simulação e Opção de Solver Automático de Desempenho. Configure e simule o seu modelo mais rapidamente com as configurações de solucionador selecionadas automaticamente (assista o vídeo 0:57) Exibição de um clique: clique em uma linha de sinal quando a simulação estiver sendo executada para visualizar o valor atual (assista o vídeo 0:39) Simulação Metadata Diagnostics. Entenda por que uma simulação foi interrompida no lote ou em tarefas individuais. Conecte vários conjuntos de sinais de entrada ao seu modelo Simulink para simulação interativa ou em lotes (assista o vídeo 1:54) Simulação para Metas Misturadas. Simule projetos de nível de sistema que integram modelos referenciados que visam uma montagem de dispositivos embutidos heterogêneos. Fonte de Variante Baseada em Componentes e Blocos de pia com Propagação de Condição. Escolha variantes de design e remova automaticamente a funcionalidade desnecessária com base na conectividade de bloco (assista o vídeo 2:34) Funções de dimensionamento do Simulink. Chamar Simulink Função de blocos dentro de uma hierarquia do subsistema (assistir o vídeo 2:34) Simulink Units. Especifique, visualize e verifique a consistência das unidades nas interfaces (assista o vídeo 2:09) Mask Dialogs. Crie máscaras com opções de layout flexíveis e novos parâmetros de controle. Página de Início do Projeto e Gerenciamento de Arquivos. Comece ou retome o trabalho rapidamente, acessando modelos, modelos recentes e exemplos apresentados (assista o vídeo 1:49) Renomeando automaticamente. Atualize todas as referências em um projeto quando você renomear modelos, bibliotecas ou arquivos MATLAB Simulink Editor Single-Selection Actions. Acesse ações de edição comumente usadas ao clicar em um bloco ou linha de sinal (assista o vídeo 1:06) Gerenciamento de dados Anotações com rich text, gráficos e hiperlinks Visualizador de Diagnóstico para coletar informações, avisos e mensagens de erro Opção para trazer conteúdo de um subsistema hierárquico para O subsistema pai com um clique Suporte para gestos de toque nativos do sistema operacional, como puxar para ampliar e exibir controles deslizantes, mostradores e caixas de rodagem disponíveis como controles de parâmetros em máscaras Opção de modelagem baseada em componentes para escolher variantes padrão Opção para escolher variantes que diferem em Número de portas de entrada e saída Fluxo de trabalho baseado em conselheiro para converter subsistemas em blocos de modelo Fluxo de trabalho de modelo único para particionamento de algoritmos e segmentação de processadores multicore e FPGAs Criação de bloco de sistema MATLAB mais fácil por autocompleção e navegação para nomes de objetos do sistema Análise de simulações e desempenho Reduzida configuração e Tempo de compilação para blocos de modelo ao usar o modo Rapid Accelerator Verificações do Supervisor de desempenho Que validam a melhoria global do desempenho para todas as mudanças sugeridas e definem a opção de geração do código para o bloco do sistema MATLAB Projeto e gerenciamento de arquivos Suporte de ramificação através do controle da fonte Git Comparação dos resultados da análise de dependência do projeto O algoritmo de layout do gráfico de impacto melhorou para facilitar a identificação dos principais modelos e suas dependências Gerenciamento de dados Dicionário de dados para definir e gerenciar dados de design associados a modelos Registro de sinal do modo de aceleração rápida aprimorado para evitar reconstruções e suporte a barramentos e modelos referenciados Sintonização simplificada de todos os parâmetros em modelos referenciados. Simulink. findVars suportado em modelos referenciados. Sinais baseados em quadro no Espaço de trabalho Bloquear Conexão ao Suporte de Hardware Educacional para hardware Arduino Due Suporte para hardware LEGO MINDSTORMS EV3 Suporte para Dispositivos Android Samsung Galaxy Aprimoramentos de Bloco Tipos de dados enumerados no bloco da Tabela de Pesquisa Direta (nD) Melhor desempenho e legibilidade do código em busca linear Rithm for Prelookup e nD Lookup Table blocos Modelos de arquivos de objeto do sistema Model Advisor Navegação aprimorada do relatório do Advisor de modelo, incluindo um painel de navegação, conteúdo desmontável e filtros com base no status de verificação Opção para executar verificações do Modelo Advisor em segundo plano R2017b (Versão 8.2) - 5 de setembro de 2017 Novo Editor de Simulink Capacidade de adicionar controles, links e imagens ricas em interfaces de bloco personalizadas usando o Visualizador de máscaras de conteúdo para sistemas de subsistemas e fluxos de estados. Capacidade de comentário para excluir temporariamente blocos e conectar sinais de entrada para sinais de saída. Sugestões visuais para Linhas de sinal que cruzam o suporte de caracteres UTF-16 para nomes de blocos, rótulos de sinais e anotações em linguagens locais Modelagem baseada em componentes Bloco do sistema MATLAB para incluir objetos do sistema em modelos Simulink Gerenciador de variantes que gerencia todas as variantes em um modelo em um único componente Componente aprimorado Capacidades para modelagem de diagramas de agendamento com função de nível de raiz - Incomportações de chamadas Array of bu Registro de sinais no modo acelerador de referência do modelo Capacidade de adicionar, excluir e mover sinais de entrada no bloco Bus Creator Abordagem simplificada para migrar do modo de inicialização Clássico para Simplificado Análise de Simulação e Desempenho Compilador LCC incluído na plataforma Windows de 64 bits para executar simulações Registro de sinais No modo Rapid Accelerator Verificadores do Supervisor de Desempenho para o modo Rapid Accelerator e diagnósticos de memória do armazenamento de dados Inteiros longos longos em alvos de simulação para simulação mais rápida em máquinas Win64 Gerenciamento de Projetos e Arquivos Análise de impacto explorando arquivos modificados ou selecionados para encontrar dependências Opção para exportar resultados de análise de impacto para O espaço de trabalho, o processamento em lote ou os arquivos de imagem Identificação de documentos de requisitos durante a análise de dependência do projeto Criação simplificada de rótus arrastando um rótulo para arquivos em qualquer exibição. Reencaminhamento, agrupamento e execução a partir de qualquer visualização usando o Toolstrip Gerenciamento de dados Seleção simplificada de um ou mais S Ignals para registro de sinal Modelagem simplificada de projetos de precisão única Visualização de status de conexão e personalização de método de conexão para mapeamento de inportação de raiz Conexão a hardware educacional Capacidade de executar modelos em hardware de destino a partir da barra de ferramentas Simulink Suporte para hardware Arduino disponível no Mac OS X Suporte para Arduino Ethernet Shield e Arduino Nano 3.0 hardware Model Advisor Projeto e gerenciamento de arquivos Simulink formato de arquivo padrão SLX que usa o OPC padrão Simulink Upgrade Advisor para ajudar a migrar arquivos para a versão atual Adaptador SVN incorporado para Projetos Simulink que fornece conectividade para SVN e suporte para servidor Repositórios baseados no banco de dados do Simulink Project Tool que fornece destaques por tipo de arquivo, tipo de dependência e rótulo Ferramenta gráfica redesenhada para o fluxo de trabalho eficiente do Simulink Projects Suporte de operação em lote para arquivos em um elemento de menu de aprimoramentos do projeto Simulink para converter subsistemas configuráveis e normais em subsistemas variantes Melhorias de máscara, incluindo a capacidade de reutilizar máscaras, excluir máscaras existentes em blocos e usar o operador de atalho no código de retorno de maiúsculas Data Management Variable Editor de acesso a partir de Model Explorer Dados de simulação logados do Simulation Data Inspector acessados pela barra de ferramentas Simulink Project and File Management Export Para Zip capacidade para empacotar e compartilhar arquivos de projeto Exibição de gráfico de análise de dependência para visualizar dependências de arquivos de projeto Simulink Projetos habilitados para funcionários do MATLAB (usando Parallel Computing Toolbox) Suporte de controle de fonte estendida usando o SDK do adaptador de controle de origem para desenvolver integrações com ferramentas de terceiros Próximo - Geração Formato de arquivo Simulink SLX (opcional em R2017a) Modelagem baseada em componentes Propagação de rótulos de sinal aprimorados, incluindo propagação de blocos de modelo Visualizador de hierarquia de sinal para exibir graficamente hierarquias de sinal no tempo de edição Transferência de dados melhorada para execução simultânea, incluindo um modo de atraso mínimo Biblioteca ao vivo ligação S que atualiza com alterações na biblioteca Gerenciamento de dados Tipos de dados de Simulink extensíveis usando a sintaxe da classe MATLAB Controle sobre o pacote padrão para classes de dados no Model Explorer e outras GUIs Rastreabilidade aprimorada de variáveis de espaço de trabalho em Conjuntos de Configuração com Simulink. findVars Aprimoramentos de Bloco Suporte para sinais de barramento em Para Arquivo, De Arquivo, Para Espaço de Trabalho e De Blocos de Área de Trabalho Suporte de sinal de barramento e tamanho variável para a porta de entrada de dados do bloco de atraso Redefinição externa e coeficientes de filtro variáveis no tempo para o filtro discreto e transferência discreta Blocos Fcn Interface do usuário Relatório no modelo do modelo Resultados do conselheiro, indicando quais blocos não passaram cheques específicos. Inspeção de dados de simulação aprimorada para exibir, opcionalmente, detalhes do modelo e da estrutura de dados Legendas para identificação de sinais exibidos em Escopo Dockable MATLAB Função editor janela Gerenciamento de dados de desempenho Suporte expandido para definir nível de raiz, entrada - portar dados de sinal usando estruturas MATLAB e timese Obtém o bloco Enhanced Signal Builder com a capacidade de importar vários casos de teste do Excel. Arquivos MATLAB e CSV Enhanced From File block, fornecendo controle de interpolação adicional e suporte para dados enumerados Suporte de tipo de dados enumerado expandido para definir vários tipos enumerados em um único arquivo MATLAB Especificação de tipo de dados de sinal expandido para incluir objetos de barramento Model Management Enhanced Simulink Manifest Ferramentas para identificar dados usados em modelos, mas não definidos por arquivos na ferramenta de comparação de manifestos aprimorada, permitindo a comparação entre arquivos ZIP, pastas e manifestos do Simulink e melhorando comparações de arquivos MAT Capacidade de fazer backup de modelos Simulink ao atualizar para uma versão mais recente Aprimoramentos de bloco Suporte de barras de barras em blocos, incluindo Concatenação vetorial e matricial, Atribuição, Seletor e em blocos habilitados para barramento Suporte de bloco de barramento Multiport para especificação do caso padrão e opção de diagnóstico para entrada de controle fora de alcance Dados do barramento - suporte de tipo bloco Constante e Bloco de Especificação de Sinal Bloque Preverseup e Interpolação Usando o bloco Prelookup K suporte para especificação de ponto de interrupção dinâmico e dados de tabela Suporte de bloco de comutação para critérios de exibição e valores de limiar Suporte de bloco de função trigonométrico para intervalo de entrada expandido para algoritmo CORDIC Seqüência de repetição Suporte de bloco de escada para tipos de dados enumerados Suporte MATLAB embutido para blocos de função MATLAB embutidos com dados distintos Tipos, tamanhos e complexidades em bibliotecas Simulink Suporte para funções de álgebra linear MATLAB sqrtm, linsolve e schur Suporte para criação e processamento de matrizes de barramentos Melhorias de bloqueios aprimorados para arquivos e de blocos de arquivos para uso de memória de dados reduzidos e suporte eficiente de arquivo grande Tamanhos Novo bloco de integrador de segunda ordem para modelagem eficiente e precisa de sistemas de segunda ordem com limites Suporte de enumeração aprimorado para o bloco Multiport Switch, incluindo especificação de pedidos de porta de dados e exibição de ícone de valores enumerados Novo bloco, Localizar elementos diferentes, para obter índices e Valores de elementos não nulos de um sinal Novo bloco de função de raiz quadrada para executar raiz quadrada, raiz quadrada assinada e operações de raiz quadrada recíprocas Bloco de tabela de pesquisa direta aprimorada (nD), suporte de sinais de entrada multidimensionais, tipos de dados de ponto fixo e especificação explícita de tipos de dados de tabela Suporte de bloco de função trigonométrica Para aproximação CORDIC Embedded MATLAB Suporte para dados globais e memória de armazenamento de dados Suporte para indexação lógica Suporte para funções de conjunto MATLAB, incluindo ismember. Cruzar. E união Renomeação automática de um nome de variável MATLAB reutilizado no código C gerado Suporte para a aproximação CORDIC de funções exponenciais trigonométricas e complexas Simulação Desempenho Construções paralelas de hierarquias de referência de modelos que utilizam o Servidor de Computação Distribuida MATLAB para um diagrama de atualização mais rápido Melhor desempenho e precisão de solucionadores implícitos para Modelos com um grande número de estados contínuos, computando a matriz jacobiana em forma analítica e esparsa. Melhorias na interface do usuário Novas visualizações personalizáveis no Model Explorer para aumentar o controle sobre as colunas exibidas no painel Conteúdo Novo agrupamento de memória do armazenamento de dados dentro do Conselheiro modelo, incluindo um novo Verifique para detectar potenciais problemas de readwrite sem necessidade de simular o modelo Nova chamada de máscaras MaskDisplay que suporta a criação de variáveis MATLAB, melhorando a velocidade de simulação Modelagem baseada em componentes Capacidade de configurar variantes do modelo para gerenciamento eficiente de alternativas de projeto Gerenciamento de link de biblioteca aprimorado Facilitando a visualização e restauração de links de bibliotecas editados Modelo de modo de referência protegido, permitindo o compartilhamento de modelos de simulação sem exposição de conteúdo (requer Workshop Real-Time) Ferramentas Manifestadas Simulink aprimoradas para descobrir e analisar variantes de modelo, modelos protegidos e Simscape Arquivos Enhanced S-Function Builder que suporta sinais de barramento para gerenciar interfaces de sinal complexas. Sinais de tamanho variável Nova habilidade para alterar os tamanhos de sinal durante a execução, facilitando a modelagem de sistemas com ambientes, recursos e restrições variáveis Suporte para entradas e saídas de tamanho variável em excesso 40 blocos Simulink, incluindo muitos blocos da biblioteca de Operações Matemáticas Gerenciamento de dados Comando simplificado de sim que salva todos os resultados de simulação em um único objeto para facilitar o gerenciamento de resultados de simulação. Nova função Simulink. saveVars para salvar variáveis de espaço de trabalho em um arquivo MATLAB. Recurso SimState, suportando configuração de modelo comum Mudanças de bloqueios Bloquear aprimoramentos Novos blocos de controle PID turnkey com recursos de simulação expandidos e sintonização automática (requer o design do controle Simulink) Novo bloco EnumeratedConstant e bloco de maiúsculas avançado que suporta variáveis enumeradas Bloco de operador relacional aprimorado que detecta de forma eficiente infinito, NaN. Ou sinais finitos para aritmética de ponto flutuante Bloco de Tabela de Pesquisa Melhorada (nD), suportando tipos de dados de parâmetros que são diferentes dos tipos de dados de sinal Uso de memória de parâmetros reduzidos para pontos de interrupção uniformemente espaçados em blocos de Tabela de Pesquisa e Previsão (nD) Bloco de Função de Matemática Avançado que diretamente Suporta raiz quadrada recíproca, 1 sqrt (u). Para computação eficiente Embedded MATLAB Capacidade de criar dados de tamanho dinâmico em blocos de função MATLAB incorporados Novo relatório para analisar erros de compilação, tamanhos de matriz e compatibilidade de hardware de destino de tipos de dados compilados em blocos de função Embedded MATLAB Capacidade de eliminar verificações de tempo de execução do código de simulação para Simulação rápida de blocos de função MATLAB incorporados e gráficos de fluxo de estado Resumo de simulação O comando sim melhorado melhora a compatibilidade com parfor - loops Resolução aprimorada de tempo de simulações de passo fixo aplicando aritmética inteira a cálculos de amostra de sucesso Modo de acelerador Simulink aprimorado para suportar recurso SimState para simulações contínuas de um Estado salvo Suporte em modo de acelerador rápido expandido para enumerações para entradas de raiz e todos os comprimentos de palavras de ponto fixo para parâmetros Melhorias de interface de usuário Editor de máscaras aprimoradas que suporta lâminas e especificações de parâmetros de tipo de dados, min e max. Nova guia de blocos usados com freqüência na Biblioteca Bro Wser e item de menu de contexto para adicionar blocos de uso comum aos modelos Editor de configuração do New Model Advisor para gerenciar e implantar as configurações do Model Advisor e verificações personalizadas (requer Simulink Verificação e Validação) Aprimoramentos de Bloco Suporte para tipos de dados de parâmetros diferentes dos tipos de dados de sinal em Prelookup e Interpolação Usando o Prelookup bloqueia a Tabela de Pesquisa (nD) e a Interpolação Usando blocos do Prelookup agora executando interpolações de ponto fixo mais eficientes, o bloco da Tabela de Pesquisa (nD) agora oferece suporte ao cálculo mais rápido de índice e fração de energia de 2 dados de ponto de interrupção uniformemente espaçados. Tipos de dados pontuais O bloco MinMax agora executa operações de comparação mais eficientes e precisas para tipos mistos de dados de ponto flutuante e ponto fixo. Alargamentos da interface de usuário Capacidade de personalizar o Navegador de biblioteca, adicionando, escondendo ou desabilitando itens do menu e selecionando quais bibliotecas e blocos aparecem em O navegador New Smart Guides opção facil Alinhando o alinhamento do bloco dinâmico ao editar um diagrama de bloco Opção de rotação da porta física para blocos emmascarados para sincronizar a rotação da porta com a rotação do bloco e permitir novas opções de Flip-Block Up-Down e Left-Right Nova opção de rotação do bloco para girar no sentido horário Novos métodos programáticos para criar subsistemas De blocos selecionados e acesso aos dados, cores e anotações do tempo de amostra do bloco compilado Nova opção para imprimir a Legenda do Tempo de Amostra da legenda ou da caixa de diálogo de impressão do diagrama de blocos Indicador de progresso da barra de status aprimorada agora mostrando informações adicionais durante o diagrama de atualização para plataformas Windows Simulink Library Browser Enhancements Agora é executado em todas as plataformas suportadas pelo software Simulink Melhor desempenho para navegação e pesquisa de bibliotecas, permitindo que essas operações prosseguem sem realmente carregar as bibliotecas A pesquisa aprimorada encontra todos os blocos e exibe resultados de pesquisa em uma guia separada Nova opção para exibir Blocos de biblioteca em um gr Layout de id que conserva o espaço na tela Simulação Desempenho Melhorado Rapid Accelerator Comando de desempenho ao executar simulações longas de modelos pequenos em plataformas Windows Algoritmos de cruzamento zero adicionais com detecção adaptativa e limites de limite ajustáveis melhoram o desempenho da simulação Modelagem baseada em componentes O modo acelerador agora suporta um número ilimitado De modelos referenciados em todas as plataformas, incluindo o tempo de compilação do modelo aprimorado do Windows de 32 bits, ao usar modelos referenciados no modo acelerador, reconstruindo os modelos pai somente quando a interface para um modelo referenciado modifica o Suporte MATLAB incorporado para parâmetros de estrutura MATLAB não compatíveis em blocos de função Embedded MATLAB Dados Exibição de status do tipo de dados aprimorados de gerenciamento de status e detalhes do tipo de dados de ponto fixo Verificação aprimorada do intervalo de sinal para partes reais e imaginárias de um número complexo Editor de barramento aprimorado importandoexportando dados de arquivos MAT e arquivos M, definindo elementos de barramento com o Dat Um Assistente de Tipo e a expansão das hierarquias de ônibus Simulink Editor indicação gráfica de sinais que devem resolver objetos de sinal Em modelos com chamadas de função assíncronas, atribuição correta de tempos de amostra genéricos em vez de tempos de exemplo desencadeados por alguns blocos virtuais Alterações para parâmetros não-mensuráveis durante a simulação ignorada, Combinando o comportamento no código gerado Registro de dados aprimorado em plataformas de 64 bits, fornecendo a capacidade de salvar mais de 2 GB de dados de simulação Gerenciamento de arquivos Nova opção de gravação automática para salvar modelos automaticamente antes de atualizar ou simular Nova opção para notificar ao carregar um modelo salvo em Uma versão anterior das ferramentas de manifesto de dependências do modelo aprimoradas do Simulink agora também detecta os arquivos TLC exigidos pelas funções S. Arquivos de figs criados pelo GUIDE e arquivos referenciados por funções comuns de carregamento de dados Bloquear aprimoramentos O novo bloco de filtro FIR discreto substitui o bloco de média móvel ponderada para uma simulação mais rápida e uma geração de código melhorada. O tempo de exemplo da porta de saída do bloco de transição pode ser especificado como múltiplo da porta de entrada Tempo de amostra Opções de auto-inserção aprimoradas para o bloco de Transição de Taxa para controlar o nível de determinismo de transferência de dados, permitindo latência reduzida para modelos que não requerem determinismo A inserção automática do bloco de Transição de Taxa agora suportada para transições de taxa adicionais, como horários de amostra com Deslocamento diferente de zero e entre os tempos de amostra múltipla não inteiros. O bloco da Tabela de Pesquisa Melhorada (nD) suporta todos os tipos de dados, dados de tabela complexa e entradas não-escalares. A caixa de diálogo de bloco de Soma expandida exibe novos parâmetros para especificar o tipo de dados do acumulador e seu mínimo e máximo Valores de aprimoramentos de interface de usuário Nova janela de Preferências de Simulink unificadas para configurar Configurações padrão Controles aprimorados no painel do Solver da caixa de diálogo Parâmetros de Configuração Supervisor de Modelos Avançado com navegação de GUI aprimorada e produção de relatórios Ajuda contextual disponível para a caixa de diálogo Parâmetros de Configuração Selecione a grade do seu País e a interação inteligente de construção usando o enxame de partículas com base em agente Otimização Os sistemas de energia futuros exigem uma mudança de uma estrutura ldquoverticalrdquo para uma estrutura ldquohorizontalrdquo, na qual o cliente desempenha um papel central. Como os edifícios representam uma agregação substancial de consumo de energia, a operação entrelaçada da futura rede elétrica e do ambiente construído é crucial para atingir a eficiência energética e metas sustentáveis. Esta transição para uma chamada rede inteligente (SG) requer sistemas avançados de gerenciamento de energia de construção (BEMS) para lidar com a interação altamente complexa entre dois ambientes. Este artigo propõe uma abordagem baseada em agentes para otimizar a interoperação da estrutura SGndashBEMS. Além disso, uma técnica de inteligência computacional, ou seja, Otimização de enxertia de partículas (PSO), é usada para maximizar o conforto e a eficiência energética. Os resultados numéricos de uma simulação integrada mostram que o funcionamento do edifício pode ser dinamicamente alterado para suportar o controle de tensão da rede elétrica local, sem comprometer a função principal do prédio, isto é, provisão de conforto. Gerenciamento de energia Gerenciamento de conforto Gerenciamento do lado da demanda Automação do prédio Sistemas multi-agentes Otimização do enxame de partículas 1. Introdução Ser responsável por cerca de um terço da energia consumida nas cidades 1. Os edifícios comerciais e industriais desempenham um papel central na cadeia de fornecimento de energia emergente, oferecendo Sua flexibilidade de uso de energia. Através de programas de Resposta à Demanda (DR), a operação de edifícios com um Sistema de Gerenciamento de Energia (BEMS) adequado pode melhorar o desempenho da rede elétrica, reduzir os custos de investimento e aumentar a penetração de Fontes de Energia Renovável (RES), sem comprometer as atividades do lado da demanda. No entanto, há uma falta de interação funcional entre o Smart Grid eo Building Energy Management System (SGndashBEMS) para invocar completamente a flexibilidade do ambiente construído para alcançar objetivos de eficiência energética e sustentabilidade. Várias tentativas foram feitas para permitir a interoperabilidade desses sistemas altamente complexos. No entanto, os edifícios e a rede elétrica foram tratados como sistemas de controle independentes e únicos, operados com base em suas próprias informações, enquanto simplificam demais a interação do outro. Por exemplo, um modelo de deslocamento de carga foi desenvolvido a partir da perspectiva SGrsquos com uma solução DR enquanto a capacidade térmica de construção é simplificada. 2. Pelo contrário, um modelo para a operação inteligente do sistema de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC) é Apresentado para otimizar a eficiência energética do sistema com uma abstração da rede elétrica 3. Assim, existe uma necessidade clara de ter uma estrutura de integração abrangente para abordar completamente uma ampla gama de variáveis em diferentes ambientes físicos, em todas as escalas de tempo do inter - Operação do SGndashBEMS 4. Para lidar com a complexidade desta estrutura de integração, uma mudança é evidente a partir de sistemas centralizados de gerenciamento de energia para uma estrutura descentralizada com a introdução de inteligência computacional e distribuída. Ao dividir o problema de controle geral em várias áreas de controle menores, a inteligência distribuída reduz a carga de controle, ao mesmo tempo em que melhora a flexibilidade e eficiência do sistema de controle 5. Por exemplo, em 6. uma estratégia de controle distribuído é usada para integrar recursos de energia distribuída (DERs) no ambiente construído. Em 7. é proposta uma metodologia de controle distribuído para otimizar o fluxo de energia e energia trocados entre edifícios inteligentes por meio do método de otimização de problemas de vendedores multi-viagem. Essa tendência baseada em uma arquitetura ascendente pode invocar a flexibilidade de diferentes níveis do ambiente construído para o SG. Ao longo da literatura, uma das abordagens de controle descentralizado mais populares é baseada em Sistemas Multi-Agentes (MAS), que agora está sendo aplicado em uma ampla gama de aplicações nos sistemas de energia, p. ex. Monitoramento de condições, restauração de sistemas, simulação de mercado, controle de rede e automação 8 xA0andxA09. O MAS também é amplamente estudado na área de automação de edifícios, gerenciamento de energia de construção e controle de construção e operação 10. 11. 12. 13 xA0andxA014. Além disso, métodos avançados de otimização são necessários para garantir uma solução global otimizada, maximizando o bem-estar tanto da construção como da rede elétrica. Para este passo de tomada de decisão, a tendência da pesquisa parece estar se afastando de métodos de otimização de gradiente determinístico baseados, por exemplo, NewtonndashRaphson, para estocásticos, e. Otimização de enxertia de partículas (PSO), juntamente com a crescente disponibilidade de medidas de dados. Atualmente, métodos de otimização estocástica, como PSO, foram utilizados em uma ampla gama de aplicações de operação e controle de rede elétrica 15. 16. 17 xA0andxA018. No entanto, a aplicação de técnicas de otimização avançadas do lado dos clientes para revelar seus benefícios no ambiente de rede inteligente ainda é limitada 19. Pesquisamos sobre o uso de buffers e sistemas de armazenamento térmico de edifícios para se adaptar dinamicamente com os requisitos da rede elétrica, sem significativamente Afetando os níveis de conforto do buildingrsquos 20. Este artigo propõe uma estrutura de integração SGndashBEMS, incluindo um esquema de controle baseado em MAS para otimizar o conforto e a eficiência energética. A estrutura do agente hierárquico desenvolvido permitirá que os agentes de nível inferior abstraem a informação do seu ambiente imediato na forma de blocos de informações de valor único para os agentes de nível superior. Desta forma, a complexidade do gerenciamento de dados é reduzida em cada nível de agente, a fim de explorar o potencial de flexibilidade da demanda dentro do ambiente construído para suportar a rede elétrica com serviço de controle de tensão. Um otimizador de PSO é proposto para melhorar a capacidade do MASrsquos na exploração da flexibilidade do buildingrsquos para o SG. Finalmente, o desempenho da plataforma SGndashBEMS baseada em MAS é testado em um alimentador de teste de baixa tensão (LV) e o potencial do sistema para controle de tensão é demonstrado. O restante deste artigo é dividido em cinco seções. A seção 2 apresenta a estrutura SGndashBEMS, bem como a descrição do problema para o sistema integrado. A Seção 3 formula o problema de otimização e introduz PSO como uma técnica de otimização adequada. A Seção 4 descreve a implementação da metodologia de controle distribuído. A Seção 5 descreve os sistemas de teste usados e os resultados de simulação obtidos. Finalmente, a Seção 6 resume e apresenta conclusões deste estudo. 2. Estrutura SGndashBEMS O desenvolvimento de uma operação entrelaçada do SG e BEMS precisa de uma estrutura comum para abordar blocos de controle críticos envolvidos para ambos os domínios. Esta estrutura SGndashBEMS é baseada em uma referência do Modelo de Arquitetura de Grade Inteligente (SGAM) 21. com uma extensão no domínio do consumidor de construção, como mostrado na Fig. 1. O intercâmbio de informações dentro e entre os dois domínios permite que cada sistema opere em direção a seu próprio objetivo, ao mesmo tempo em que reduz o intercâmbio de informações desnecessário. No entanto, esta estrutura de interoperabilidade requer uma ontologia comum, para permitir que as mensagens trocadas sejam compreensíveis por ambos os domínios. Domínios da estrutura SGndashBEMS. Tanto a grade de energia, ou seja, a grade de distribuição e os domínios de construção são formados por quatro camadas diferentes nesta estrutura. 21. A camada ldquoOperationrdquo, que está diretamente ligada à interação SGndashBEMS, hospeda o controle do sistema de energia, e. Sistemas de Gerenciamento de Distribuição (DMS), Sistemas de Gerenciamento de Energia (EMS) e os controles de construção, e. Os sistemas de gerenciamento centralizado (CMS), o sistema de gerenciamento de zona (ZMS) e o sistema de gerenciamento de dispositivos (dMS). Esses sistemas têm o objetivo principal de monitorar e controlar o equipamento do sistema de distribuição e os equipamentos de construção com base nas informações disponíveis. Na camada ldquoFieldrdquo, o equipamento para monitorar, controlar e proteger o sistema de energia e a instalação do prédio podem ser encontrados. Tais equipamentos são dispositivos inteligentes com controlador habilitado para comunicação para monitorar e controlar os dispositivos automatizados. Nas subseções a seguir, os dois domínios da estrutura SGndashBEMS serão descritos com mais detalhes: seu contexto, metas finais para cada operação do sistema, bem como suas restrições.
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